Ein Data-Warehouse-System ist eine spezialisierte Datenbank, die entwickelt wurde, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu speichern und für Analysen und Berichterstattungszwecke zu organisieren. Im Wesentlichen dient es dazu, Daten zu sammeln, zu konsolidieren und in einer Form bereitzustellen, die für Analysen und geschäftliche Entscheidungen nützlich ist.
Hier sind einige wichtige Merkmale von Data-Warehouse-Systemen:
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Datenintegration: Ein Data Warehouse integriert Daten aus unterschiedlichen Quellen wie operativen Systemen, internen Datenbanken, externen Datenquellen usw.
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Speicherung von historischen Daten: Es speichert nicht nur aktuelle Daten, sondern auch historische Daten über einen bestimmten Zeitraum hinweg, was Analysen von Trends und langfristigen Entwicklungen ermöglicht.
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Strukturierte Datenmodelle: Die Daten werden in einem strukturierten Format gespeichert, normalerweise in Form von Tabellen, um eine effiziente Analyse zu ermöglichen.
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Abfrage- und Analysemöglichkeiten: Data Warehouses bieten leistungsstarke Abfragefunktionen und Analysetools, um komplexe Abfragen über große Datensätze hinweg auszuführen.
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Entscheidungsunterstützung: Sie dienen als zentrale Quelle für Informationen, die für Entscheidungsfindung und strategische Planung in Unternehmen genutzt werden.
Data-Warehouse-Systeme sind oft das Rückgrat für Business Intelligence (BI)-Systeme, da sie eine konsistente, bereinigte und analysierbare Datenquelle bieten, die für das Management von Unternehmen von unschätzbarem Wert ist. Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Umwandlung von Rohdaten in nutzbare Informationen für Unternehmen.
