SQL-Injection (SQLI) ist eine Art von Angriff, bei dem ein Angreifer bösartigen SQL-Code in Eingabefelder oder Parameter einer Webseite einschleust, der dann von der dahinterliegenden Datenbank ausgeführt wird. Diese Angriffsmethode nutzt Schwachstellen in der Eingabevalidierung aus, um unbefugten Zugriff auf die Datenbank zu erlangen oder sie zu manipulieren.

Ein Beispiel für SQL-Injection wäre, wenn ein Angreifer in einem Login-Formular einen SQL-Befehl wie "OR 1=1" in das Benutzername-Feld eingibt. Wenn die Webanwendung nicht ausreichend gegen SQL-Injection geschützt ist, könnte der Angreifer erfolgreich eingeloggt werden, da der eingeschleuste SQL-Befehl dazu führt, dass die Abfrage immer wahr ist.

SQL-Injection kann verschiedene Auswirkungen haben, darunter:

1. Die Offenlegung vertraulicher Informationen aus der Datenbank.
2. Die Manipulation von Daten in der Datenbank.
3. Die Ausführung von bösartigen Aktionen auf dem Server, wenn die Datenbank privilegierte Funktionen unterstützt.
4. Die Zerstörung oder Beschädigung von Daten.

Um sich vor SQL-Injection-Angriffen zu schützen, sollten Webentwickler sichere Programmierpraktiken anwenden, wie z.B. die Verwendung von parameterisierten Abfragen oder ORM (Object-Relational Mapping)-Frameworks, um sicherzustellen, dass alle Benutzereingaben sicher behandelt werden. Außerdem ist es wichtig, regelmäßige Sicherheitsprüfungen durchzuführen und Sicherheitspatches zeitnah zu installieren.

Amazon RDS steht für Amazon Relational Database Service. Es handelt sich dabei um einen verwalteten Service von Amazon Web Services (AWS), der es Unternehmen ermöglicht, relationale Datenbanken in der Cloud zu erstellen und zu verwalten, ohne sich um die Einrichtung und Wartung der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern zu müssen.

RDS unterstützt verschiedene Arten von relationalen Datenbank-Engines wie MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server und Amazon Aurora, wodurch Benutzer die Flexibilität haben, die für ihre Anwendung am besten geeignete Datenbank-Engine auszuwählen.

Mit Amazon RDS können Benutzer die Größe ihrer Datenbankinstanzen anpassen, Backups planen, die Leistung überwachen, automatische Software-Patches anwenden und vieles mehr, ohne sich um die zugrunde liegende Hardware oder Software kümmern zu müssen. Das macht den Betrieb von Datenbanken in der Cloud einfacher und skalierbarer für Unternehmen jeder Größe.