Die Data Definition Language (DDL) ist ein Bestandteil von SQL (Structured Query Language) und umfasst Befehle, die zur Definition und Verwaltung der Struktur einer Datenbank verwendet werden. DDL-Befehle ändern die Metadaten einer Datenbank, also Informationen über Tabellen, Indizes, Schemata und andere Datenbankobjekte, anstatt die eigentlichen Daten zu manipulieren.

Wichtige DDL-Befehle:

1. CREATE
Wird verwendet, um neue Datenbankobjekte wie Tabellen, Schemata, Views oder Indizes zu erstellen.
Beispiel:

CREATE TABLE Kunden (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50),
    Alter INT
);

2. ALTER
Dient zur Änderung der Struktur von existierenden Objekten, z. B. Hinzufügen oder Entfernen von Spalten.
Beispiel:

ALTER TABLE Kunden ADD Email VARCHAR(100);

3. DROP
Entfernt ein Datenbankobjekt (z. B. eine Tabelle) dauerhaft.
Beispiel:

DROP TABLE Kunden;

4. TRUNCATE
Löscht alle Daten aus einer Tabelle, behält jedoch die Struktur der Tabelle bei. Es ist schneller als ein DELETE, da keine Transaktionsprotokolle erstellt werden.
Beispiel:

TRUNCATE TABLE Kunden;

Eigenschaften von DDL-Befehlen:

• Änderungen durch DDL-Befehle sind automatisch permanent (implizites Commit).
• Sie beeinflussen die Datenbankstruktur, nicht die Daten selbst.

DDL ist essenziell für das Design und die Verwaltung einer Datenbank und wird meist zu Beginn eines Projekts oder bei strukturellen Änderungen verwendet.

Redis ist eine leistungsstarke und schnelle In-Memory-Datenbank, die als Schlüssel-Wert-Speicher dient. Der Name "Redis" steht für "Remote Dictionary Server". Sie wurde ursprünglich von Salvatore Sanfilippo entwickelt und ist eine Open-Source-Software, die unter der BSD-Lizenz veröffentlicht wurde.

Im Allgemeinen wird Redis für eine Vielzahl von Anwendungsfällen verwendet, darunter:

1. Caching: Redis kann als Cache für häufig abgerufene Daten verwendet werden, um die Leistung von Anwendungen zu verbessern und die Last auf Datenbanken zu reduzieren.

2. Echtzeitdatenanalyse: Durch seine Fähigkeit, Daten schnell zu lesen und zu schreiben, wird Redis oft für die Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten eingesetzt.

3. Sitzungsmanagement: Da Redis Daten im Arbeitsspeicher speichert und sehr schnell Zugriff auf sie ermöglicht, kann es als zuverlässiger Sitzungsspeicher verwendet werden.

4. Message Broker: Redis bietet auch Funktionen für das Pub/Sub-Messaging-Paradigma (Publisher/Subscriber), wodurch es als leichtgewichtiger Message Broker verwendet werden kann, um Nachrichten zwischen verschiedenen Teilen eines Systems zu verteilen.

5. Geodatenverarbeitung: Redis verfügt über Unterstützung für geografische Informationen und kann verwendet werden, um geografische Daten zu speichern und abzufragen.

6. Zählung und Rangfolge: Redis bietet Datenstrukturen wie Zähler und sortierte Sets, die für Rangfolgen und statistische Anwendungen nützlich sind.

Ein wichtiges Merkmal von Redis ist, dass es Daten vollständig im Arbeitsspeicher hält, was die Lese- und Schreibzugriffe sehr schnell macht. Diese Geschwindigkeit geht jedoch zu Lasten der Datenspeicherkapazität, da die Daten nur so lange verfügbar sind, wie Redis läuft und sie im Arbeitsspeicher Platz finden. Redis bietet jedoch auch Mechanismen zur Persistenz, um Daten auf die Festplatte zu speichern und die Datenbank beim Neustart wiederherzustellen.

Aufgrund seiner Einfachheit, Geschwindigkeit und Flexibilität hat sich Redis zu einer beliebten Lösung entwickelt, die in vielen modernen Anwendungen eingesetzt wird, um leistungsstarke und skalierbare Datenspeicherlösungen bereitzustellen.