Ein False Positive (falsch-positiv) ist ein Begriff aus der Statistik und wird oft in Bereichen wie Maschinelles Lernen, Datenanalyse oder Sicherheit verwendet. Er bezeichnet eine Situation, in der ein Test oder ein System fälschlicherweise anzeigt, dass ein bestimmtes Ereignis oder eine Bedingung eingetreten ist, obwohl das in Wirklichkeit nicht der Fall ist.
Es ist das Gegenteil eines False Negative, bei dem ein eigentlich vorhandenes Ereignis oder eine Bedingung übersehen wird.