Relationale Datenbanken sind eine Art von Datenbankmanagementsystemen (DBMS), die auf dem relationalen Datenbankmodell basieren. Dieses Modell organisiert Daten in Tabellen (auch als Relationen bezeichnet), die in Zeilen und Spalten strukturiert sind. Das Konzept relationaler Datenbanken wurde erstmals von Edgar F. Codd in den 1970er Jahren entwickelt und hat sich seitdem zu einem der am häufigsten verwendeten Ansätze zur Speicherung und Verwaltung von strukturierten Daten entwickelt.
Hier sind einige grundlegende Konzepte und Merkmale relationaler Datenbanken:
Tabellen: Daten in relationalen Datenbanken werden in Tabellen organisiert. Jede Tabelle hat Spalten, die bestimmte Datentypen repräsentieren, und Zeilen, die einzelne Datensätze darstellen. Jede Zeile in der Tabelle wird als Tupel bezeichnet.
Schema: Das Schema einer relationalen Datenbank definiert die Struktur der Tabellen, einschließlich der Namen der Tabellen, der Spalten und ihrer Datentypen. Es legt auch Beziehungen zwischen den Tabellen fest.
Primärschlüssel: Jede Tabelle in einer relationalen Datenbank hat normalerweise eine Spalte oder eine Kombination von Spalten, die als Primärschlüssel fungieren. Der Primärschlüssel ist eindeutig für jede Zeile in der Tabelle und dient zur Identifizierung der Datensätze.
Fremdschlüssel: Beziehungen zwischen Tabellen werden durch Verwendung von Fremdschlüsseln hergestellt. Ein Fremdschlüssel ist eine Spalte in einer Tabelle, die auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle verweist. Dies ermöglicht das Verknüpfen von Datensätzen in verschiedenen Tabellen.
SQL (Structured Query Language): Die Abfrage und Manipulation von Daten in relationalen Datenbanken erfolgt in der Regel mithilfe von SQL. SQL bietet eine standardisierte Methode zur Abfrage, Aktualisierung und Verwaltung von Daten.
Konsistenz und Integrität: Relationale Datenbanken legen Wert auf die Aufrechterhaltung von Konsistenz und Integrität der Daten. Dies wird durch Regeln und Einschränkungen im Datenbankschema erreicht, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und widerspruchsfrei bleiben.
Transaktionen: Relationale Datenbanken unterstützen Transaktionen, die es ermöglichen, eine Gruppe von Datenbankoperationen entweder vollständig oder gar nicht durchzuführen. Dies trägt zur Datenkonsistenz und -integrität bei.
Relationale Datenbanken werden in vielen verschiedenen Anwendungsfällen eingesetzt, von der Verwaltung von Unternehmensdaten bis zur Speicherung von Benutzerinformationen in Webanwendungen. Sie sind besonders gut geeignet, wenn strukturierte Daten in Tabellenform organisiert werden müssen und komplexe Abfragen und Beziehungen zwischen den Daten erforderlich sind. Bekannte relationale Datenbankmanagementsysteme sind beispielsweise MySQL, PostgreSQL, Oracle Database und Microsoft SQL Server.