Funktionale Tests sind eine Art von Softwaretests, die darauf abzielen, die funktionale Korrektheit einer Anwendung sicherzustellen, indem sie überprüfen, ob sie die spezifizierten Funktionen und Anforderungen ordnungsgemäß erfüllt. Diese Tests konzentrieren sich darauf, wie die Software auf Eingaben reagiert und ob sie die erwarteten Ergebnisse produziert.
Hier sind einige wichtige Merkmale von funktionalen Tests:
Anforderungsbasiert: Funktionale Tests basieren auf den funktionalen Anforderungen an die Software. Diese Anforderungen können in Form von Benutzerspezifikationen, Use Cases oder anderen Dokumenten vorliegen.
Verhalten der Anwendung: Diese Tests bewerten das Verhalten der Anwendung aus Sicht des Benutzers. Sie prüfen, ob die Anwendung die erwarteten Aufgaben ausführt und wie sie auf verschiedene Eingaben reagiert.
Eingabe-Ausgabe-Überprüfung: Funktionale Tests überprüfen, ob die Software korrekt auf bestimmte Eingaben reagiert und die erwarteten Ausgaben oder Ergebnisse liefert. Dies umfasst die Überprüfung von Benutzereingaben, Schnittstellen mit anderen Systemen und die Ausgabe von Daten oder Ergebnissen.
Fehlererkennung: Diese Tests können auch die Fähigkeit der Anwendung zur Fehlererkennung und -behandlung überprüfen, um sicherzustellen, dass sie angemessen auf unerwartete Situationen reagiert.
Positive und Negative Tests: Funktionale Tests umfassen oft sowohl positive als auch negative Testszenarien. Positive Tests überprüfen, ob die Anwendung erwartete Ergebnisse liefert, während negative Tests unerwartete oder ungültige Eingaben testen, um sicherzustellen, dass die Anwendung angemessen darauf reagiert, ohne abzustürzen oder unerwünschte Ergebnisse zu liefern.
Manuell und Automatisiert: Funktionale Tests können manuell oder automatisiert durchgeführt werden. Manuelle Tests werden häufig verwendet, wenn menschliche Beurteilung erforderlich ist, während automatisierte Tests effizient sind, um wiederholbare Szenarien zu überprüfen.
Funktionale Tests sind entscheidend, um sicherzustellen, dass eine Softwareanwendung in Bezug auf ihre funktionalen Anforderungen ordnungsgemäß funktioniert. Sie sind ein wichtiger Bestandteil des Softwaretestprozesses und werden oft in Kombination mit anderen Testarten wie Unit Tests, Integrationstests und Akzeptanztests durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Software qualitativ hochwertig und benutzerfreundlich ist.
Akzeptanztests, auch als Acceptance Tests bezeichnet, sind eine Art von Softwaretests, die durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass eine Softwareanwendung die Anforderungen und Erwartungen der Benutzer oder Kunden erfüllt. Diese Tests dienen dazu, sicherzustellen, dass die Anwendung aus Sicht des Benutzers ordnungsgemäß funktioniert und die gewünschten Funktionen und Eigenschaften bereitstellt.
Hier sind einige wichtige Merkmale von Akzeptanztests:
Benutzerzentriert: Akzeptanztests sind stark auf die Benutzerperspektive ausgerichtet. Sie werden in der Regel von den Benutzern, Kunden oder Stakeholdern der Anwendung definiert und durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Anwendung deren Anforderungen erfüllt.
Validierung von Geschäftsanforderungen: Diese Tests überprüfen, ob die Software die in den Geschäftsanforderungen und Spezifikationen festgelegten Kriterien und Funktionen erfüllt. Sie stellen sicher, dass die Anwendung die beabsichtigten Geschäftsprozesse unterstützt.
Abnahme durch Benutzer: Akzeptanztests werden oft in enger Zusammenarbeit mit den Endbenutzern oder Kunden durchgeführt. Diese Personen spielen eine aktive Rolle bei der Bewertung der Anwendung und bei der Entscheidung, ob sie akzeptiert wird oder nicht.
Formen von Akzeptanztests: Es gibt verschiedene Formen von Akzeptanztests, darunter User Acceptance Testing (UAT), bei dem Endbenutzer die Anwendung testen, und Customer Acceptance Testing (CAT), bei dem die Kunden die Anwendung überprüfen. Diese Tests können manuell oder automatisiert durchgeführt werden.
Kriterien für Akzeptanz: Akzeptanzkriterien werden im Voraus festgelegt und dienen als Grundlage für die Bewertung des Erfolgs der Tests. Sie definieren, was als akzeptabel angesehen wird und welche Funktionalitäten oder Eigenschaften getestet werden sollen.
Akzeptanztests sind der letzte Schritt in der Qualitätssicherung und dienen dazu, sicherzustellen, dass die Software den Erwartungen der Benutzer und Kunden entspricht, bevor sie in den Produktionsbetrieb geht. Sie sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die Anwendung geschäftlichen Anforderungen gerecht wird und ein hohes Maß an Benutzerzufriedenheit gewährleistet.
Integrationstests sind eine Art von Softwaretests, die darauf abzielen, die Interaktionen zwischen verschiedenen Komponenten oder Modulen einer Softwareanwendung zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie korrekt zusammenarbeiten. Im Gegensatz zu Unit Tests, die einzelne Codeeinheiten isoliert überprüfen, zielen Integrationstests darauf ab, Probleme zu identifizieren, die auftreten können, wenn diese Einheiten miteinander integriert werden.
Hier sind einige wichtige Merkmale von Integrationstests:
Test der Schnittstellen: Integrationstests konzentrieren sich auf die Überprüfung der Schnittstellen und Interaktionen zwischen den verschiedenen Komponenten einer Anwendung. Dies umfasst die Überprüfung von Datenflüssen, Kommunikation und Aufrufen von Funktionen oder Methoden zwischen den Modulen.
Verhalten bei Integration: Diese Tests prüfen, ob die integrierten Module gemäß den spezifizierten Anforderungen korrekt zusammenarbeiten. Sie stellen sicher, dass Daten korrekt übergeben werden und dass die Gesamtfunktionalität der Anwendung in einer integrierten Umgebung wie erwartet funktioniert.
Integrationsteststufen: Integrationstests können auf verschiedenen Ebenen durchgeführt werden, von der Integration einzelner Komponenten bis zur Integration von Untermodulen oder ganzen Systemen. Dies ermöglicht es, schrittweise sicherzustellen, dass die Anwendung in Teilen und als Ganzes ordnungsgemäß integriert ist.
Datenflussprüfung: Integrationstests können auch den Datenfluss zwischen den verschiedenen Komponenten überprüfen, um sicherzustellen, dass Daten korrekt verarbeitet und übertragen werden.
Automatisierung: Wie Unit Tests werden auch Integrationstests oft automatisiert, um eine wiederholbare und effiziente Überprüfung der Integration zu ermöglichen.
Integrationstests sind entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Teile einer Softwareanwendung ordnungsgemäß zusammenarbeiten. Sie können dazu beitragen, Probleme wie Schnittstelleninkompatibilität, fehlerhafte Datenübertragung oder unerwartetes Verhalten in einer integrierten Umgebung frühzeitig zu identifizieren. Diese Tests sind ein wichtiger Schritt in der Qualitätssicherung und tragen zur Verbesserung der Gesamtqualität und Zuverlässigkeit einer Softwareanwendung bei.
Unit Tests sind eine Art von Softwaretests, die in der Softwareentwicklung verwendet werden, um die kleinsten Einheiten einer Anwendung, normalerweise einzelne Funktionen oder Methoden, auf ihre korrekte Funktionalität zu überprüfen. Diese Tests sind Teil des Test-Driven Development (TDD)-Ansatzes, bei dem Tests vor der Implementierung des eigentlichen Codes geschrieben werden, um sicherzustellen, dass der Code die erwarteten Anforderungen erfüllt.
Hier sind einige wichtige Merkmale von Unit Tests:
Isolation: Unit Tests sollen isoliert ausgeführt werden, dh sie dürfen nicht von anderen Teilen der Anwendung abhängen. Dies ermöglicht es, die spezifische Funktionalität einer Einheit zu überprüfen, ohne von anderen Teilen des Codes beeinflusst zu werden.
Automatisierung: Unit Tests werden normalerweise automatisiert, was bedeutet, dass sie ohne menschliche Interaktion ausgeführt werden können. Dies erleichtert die Integration in den Entwicklungsprozess und ermöglicht eine häufige Ausführung, um sicherzustellen, dass keine regressiven Fehler auftreten.
Schnelligkeit: Unit Tests sollten schnell ausgeführt werden können, um schnelles Feedback während des Entwicklungsprozesses zu ermöglichen. Wenn Unit Tests zu lange dauern, kann dies den Entwicklungsprozess verlangsamen.
Unabhängigkeit: Jeder Unit Test sollte unabhängig von anderen Tests sein und nur eine spezifische Funktionalität überprüfen. Dies erleichtert die Fehlersuche und das Verständnis von Fehlern.
Wiederholbarkeit: Unit Tests sollten konsistente Ergebnisse liefern, unabhängig von der Umgebung, in der sie ausgeführt werden. Dies ermöglicht es Entwicklern, sicherzustellen, dass ihre Einheiten unter verschiedenen Bedingungen korrekt funktionieren.
Unit Tests sind ein wichtiger Bestandteil der Softwarequalitätssicherung und tragen dazu bei, Bugs frühzeitig im Entwicklungsprozess zu erkennen und die Wartbarkeit und Robustheit von Software zu verbessern. Sie sind ein grundlegendes Werkzeug für Entwickler, um sicherzustellen, dass ihre Codeeinheiten ordnungsgemäß funktionieren, bevor sie in die Gesamtanwendung integriert werden.
A/B-Testing, auch als Split-Testing bezeichnet, ist eine Methode in der Statistik und im Bereich des Marketings, bei der zwei Versionen einer Webseite, einer App, einer E-Mail oder eines anderen Produkts miteinander verglichen werden, um herauszufinden, welche Version besser funktioniert oder bessere Ergebnisse erzielt.
Der grundlegende Ansatz beim A/B-Testing besteht darin, eine Gruppe von Nutzern in zwei gleich große Untergruppen aufzuteilen: Eine Gruppe sieht die Originalversion (A), während die andere Gruppe die modifizierte Version (B) sieht, die möglicherweise eine Veränderung in Design, Inhalt, Layout oder anderen Aspekten aufweist.
Durch die Erfassung von Nutzerverhalten, Interaktionen und Konversionen in beiden Gruppen können statistische Analysen durchgeführt werden, um festzustellen, welche Version zu den gewünschten Ergebnissen führt. Dies kann bedeuten, dass eine Version mehr Klicks, höhere Verkaufszahlen, längere Verweildauer auf einer Webseite oder andere messbare Vorteile aufweist.
A/B-Tests sind nützlich, um Entscheidungen datenbasiert zu treffen und kontinuierlich Verbesserungen an Produkten oder Dienstleistungen vorzunehmen. Sie ermöglichen es, Hypothesen zu überprüfen und zu verstehen, wie verschiedene Änderungen sich auf das Nutzerverhalten auswirken. Wichtig bei A/B-Tests ist es, sicherzustellen, dass die Testgruppen zufällig ausgewählt werden und dass die Testbedingungen so kontrolliert wie möglich sind, um genaue und aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.
Feature-Flags, auch bekannt als Feature-Toggles oder Feature-Flags, sind eine Softwareentwicklungstechnik, bei der das Verhalten einer Anwendung in Abhängigkeit von einer Konfiguration gesteuert wird. Sie ermöglichen es Entwicklern, bestimmte Features oder Funktionalitäten in einer Anwendung zu aktivieren oder zu deaktivieren, ohne den Code selbst ändern oder bereitstellen zu müssen. Diese Flags dienen dazu, die Auslieferung von neuen Funktionen zu steuern, A/B-Tests durchzuführen, Fehlerbehebungen zu erleichtern und das Verhalten der Anwendung dynamisch anzupassen, ohne dass eine erneute Bereitstellung notwendig ist.
Hier sind einige Schlüsselkonzepte in Bezug auf Feature-Flags:
Aktivieren/Deaktivieren von Features: Entwickler können Feature-Flags verwenden, um bestimmte Teile der Anwendung ein- oder auszuschalten, je nach den Anforderungen oder dem Zustand der Anwendung.
A/B-Tests: Feature-Flags ermöglichen es, verschiedene Variationen einer Funktion oder eines UI-Elements gleichzeitig zu testen, indem sie die Anzeige für verschiedene Benutzergruppen variieren. So können Entwickler herausfinden, welche Variante besser funktioniert, ohne den Code zu ändern.
Phased Rollouts: Anstatt eine neue Funktion sofort für alle Benutzer freizugeben, können Feature-Flags verwendet werden, um die Einführung schrittweise zu steuern. Dadurch können Entwickler Probleme frühzeitig erkennen und beheben, bevor die Funktion für alle Benutzer verfügbar ist.
Fehlerbehebung: Falls ein Problem in einer neuen Funktion auftritt, können Entwickler die betroffene Funktion über die Feature-Flag schnell deaktivieren, während sie das Problem lösen.
Dynamische Konfiguration: Entwickler können Einstellungen und Parameter in Echtzeit ändern, ohne den Code neu zu kompilieren oder bereitzustellen. Dies ist besonders nützlich für situative Anpassungen.
Benutzersegmentierung: Mithilfe von Feature-Flags können Benutzergruppen definiert werden, die bestimmte Features sehen oder nicht sehen sollen. Dies ermöglicht personalisierte Erfahrungen für verschiedene Nutzer.
Die Implementierung von Feature-Flags kann je nach Technologie und Plattform variieren. Einige Entwicklungs- und DevOps-Tools bieten spezielle Unterstützung für Feature-Flags, während in anderen Fällen benutzerdefinierter Code verwendet werden kann, um diese Funktionen zu realisieren.
Eine Datenbank-API (Database Application Programming Interface) ist eine Sammlung von Protokollen, Routinen und Tools, die es Softwareanwendungen ermöglichen, mit Datenbanken zu interagieren. Sie bietet Entwicklern eine standardisierte Möglichkeit, mit Datenbanken zu kommunizieren und verschiedene Operationen wie das Speichern, Abrufen, Aktualisieren und Löschen von Daten durchzuführen, ohne die Feinheiten des zugrunde liegenden Datenbankmanagementsystems verstehen zu müssen.
Im Wesentlichen fungiert eine Datenbank-API als Vermittler zwischen der Anwendung und der Datenbank. Sie abstrahiert die Komplexitäten von Datenbankoperationen und bietet eine vereinfachte Schnittstelle, die Entwickler verwenden können, um mit der Datenbank zu interagieren. Dadurch wird die Entwicklung von Anwendungen erleichtert, die auf der persistenten Datenspeicherung basieren.
Eine Datenbank-API umfasst in der Regel Funktionen, Methoden oder Befehle, die es Entwicklern ermöglichen, Aufgaben wie folgt auszuführen:
Verbindung zur Datenbank herstellen: Eine Verbindung zwischen der Anwendung und dem Datenbankmanagementsystem herstellen.
Abfragen ausführen: Abfragen (z. B. SQL-Anweisungen) senden, um Daten aus der Datenbank abzurufen, einzufügen, zu aktualisieren oder zu löschen.
Transaktionsverwaltung: Transaktionen initiieren, bestätigen oder rückgängig machen, um Datenkonsistenz und -integrität sicherzustellen.
Fehlerbehandlung: Fehler und Ausnahmen verwalten, die während der Datenbankinteraktion auftreten können.
Datenabruf: Daten basierend auf bestimmten Kriterien oder Bedingungen abrufen.
Datenmanipulation: Datensätze einfügen, aktualisieren oder löschen.
Schemadefinition: Die Struktur der Datenbank definieren, einschließlich Tabellen, Spalten, Indizes und Beziehungen.
Sicherheit und Autorisierung: Zugriffsrechte und Authentifizierung verwalten, um die Datensicherheit sicherzustellen.
Verschiedene Arten von Datenbanken (relationale, NoSQL, spaltenorientierte usw.) und Programmiersprachen können ihre eigenen spezifischen Datenbank-APIs haben. Einige beliebte Beispiele für Datenbank-APIs sind:
JDBC (Java Database Connectivity): Eine Java-API, die es Java-Anwendungen ermöglicht, mit relationalen Datenbanken unter Verwendung von SQL zu interagieren.
ADO.NET: Eine .NET-Framework-API, die die Kommunikation mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich relationaler Datenbanken, ermöglicht.
SQLAlchemy: Eine Python-Bibliothek, die ein SQL-Toolkit und ein objektrelationales Mapping (ORM) bereitstellt, um mit relationalen Datenbanken zu interagieren.
MongoDB-Treiber: MongoDB stellt offizielle Treiber für verschiedene Programmiersprachen wie Python, Java und Node.js bereit, um mit ihrer NoSQL-Datenbank zu interagieren.
Firebase Realtime Database API: Eine cloudbasierte API von Google, die eine Echtzeit-Datensynchronisation zwischen Clients und Geräten ermöglicht.
Diese APIs abstrahieren die Details der Arbeit mit Datenbanken auf niedriger Ebene und erleichtern Entwicklern die Verwaltung und Manipulation von Daten in ihren Anwendungen, während sie gleichzeitig eine ordnungsgemäße Datenverarbeitung und Sicherheitspraktiken gewährleisten.
Eine Web-API (Application Programming Interface) ist eine Sammlung von Regeln und Protokollen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander über das Internet zu kommunizieren und zu interagieren. Sie ermöglicht es Entwicklern, die Funktionalität oder die Daten einer entfernten Anwendung, eines Dienstes oder einer Plattform abzurufen, oft um sie in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren.
Web-APIs folgen einer Client-Server-Architektur, bei der der Client (normalerweise eine Softwareanwendung) Anfragen an den Server (die entfernte Anwendung oder den Dienst) mithilfe von HTTP (Hypertext Transfer Protocol) oder anderen Kommunikationsprotokollen stellt. Der Server verarbeitet diese Anfragen und sendet Antworten zurück, die die angeforderten Daten enthalten oder eine bestimmte Aktion ausführen.
Web-APIs werden häufig für verschiedene Zwecke verwendet, darunter:
Zugriff auf entfernte Dienste: Entwickler können APIs verwenden, um auf Dienste von Drittanbietern zuzugreifen, wie z. B. soziale Medien (z. B. Twitter, Facebook), Zahlungsgateways (z. B. PayPal), Kartendienste (z. B. Google Maps) und mehr.
Datenabruf: APIs können verwendet werden, um bestimmte Daten wie Wetterinformationen, Aktienkurse oder Nachrichtenartikel von entfernten Quellen abzurufen.
Integration: APIs ermöglichen es verschiedenen Softwareanwendungen, sich zu integrieren und zusammenzuarbeiten. Zum Beispiel kann eine mobile App APIs verwenden, um mit einem Server zu interagieren, der Daten speichert und verarbeitet.
Automatisierung: APIs können verwendet werden, um Aufgaben zu automatisieren oder Aktionen auf entfernten Systemen auszuführen, wie das Senden von E-Mails, das Posten in sozialen Medien oder die Verwaltung von Cloud-Ressourcen.
Anpassung und Erweiterung: Einige Anwendungen bieten APIs an, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, ihre Funktionalität zu erweitern oder anzupassen. Beispielsweise könnten Content-Management-Systeme APIs bereitstellen, um benutzerdefinierte Plugins oder Themes zu erstellen.
Cross-Platform-Entwicklung: APIs ermöglichen es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die auf mehreren Plattformen (Web, Mobilgeräte, Desktop) funktionieren und gemeinsame Funktionen teilen können.
Um eine Web-API zu verwenden, benötigen Entwickler normalerweise einen API-Schlüssel oder ein Token, der als Form der Authentifizierung dient und dazu beiträgt, die Nutzung zu verfolgen. Die API-Dokumentation enthält Details zu den verfügbaren Endpunkten, Anfrage- und Antwortformaten, Authentifizierungsmethoden, Rate-Limits und anderen relevanten Informationen.
Insgesamt spielen Web-APIs eine wichtige Rolle in der modernen Softwareentwicklung, indem sie die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen erleichtern und die Schaffung innovativer und integrierter Anwendungen ermöglichen.
Eine API (Application Programming Interface) ist eine Schnittstelle, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Informationen auszutauschen. Sie stellt eine Reihe von definierten Regeln, Protokollen und Werkzeugen bereit, um die Interaktion zwischen unterschiedlichen Programmen zu erleichtern.
Eine API definiert, welche Funktionen und Daten ein Software-Service oder eine Bibliothek anderen Anwendungen zur Verfügung stellt. Entwickler können diese Funktionen nutzen, um bestimmte Aufgaben auszuführen oder auf Daten zuzugreifen, ohne den internen Aufbau oder die Funktionsweise des zugrunde liegenden Systems zu kennen.
APIs werden in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie beispielsweise:
Web-APIs: Diese ermöglichen die Kommunikation zwischen verschiedenen Webdiensten oder Anwendungen über das Internet. Beispiele hierfür sind die APIs von sozialen Netzwerken, Zahlungs-Gateways oder Karten-Diensten.
Betriebssystem-APIs: Diese bieten Anwendungen Zugriff auf die Funktionen und Ressourcen eines Betriebssystems, wie zum Beispiel das Dateisystem, die Netzwerkkommunikation oder die Hardware.
Bibliotheks-APIs: Programme können auf vordefinierte Funktionen oder Methoden einer Programmierbibliothek zugreifen, um bestimmte Aufgaben zu erledigen.
Hardware-APIs: Diese ermöglichen die Steuerung und Kommunikation mit Hardwarekomponenten, wie beispielsweise Druckern, Kameras oder Sensoren.
Datenbank-APIs: Diese bieten Zugriff auf Datenbanken, um Abfragen durchzuführen, Daten zu speichern oder abzurufen.
APIs sind ein grundlegender Bestandteil der modernen Softwareentwicklung und ermöglichen es Entwicklern, Anwendungen effizienter zu erstellen, indem sie auf bereits vorhandene Funktionen und Dienste zurückgreifen können, ohne alles von Grund auf neu schreiben zu müssen.
GraphQL ist eine Abfragesprache und Laufzeitumgebung, die entwickelt wurde, um effizientere, flexiblere und performantere APIs (Application Programming Interfaces) zu erstellen. Es wurde von Facebook entwickelt und erstmals 2012 intern verwendet, bevor es 2015 der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wurde.
Im Gegensatz zu traditionellen REST-APIs, bei denen der Client verschiedene Endpunkte aufruft, um verschiedene Ressourcen abzurufen oder zu bearbeiten, ermöglicht GraphQL dem Client, genau die Daten anzufordern, die er benötigt, und zwar in einer einzigen Abfrage. Dies minimiert Overfetching (zu viele Daten abrufen) und Underfetching (zu wenige Daten abrufen), was die Netzwerklatenz reduziert und die Effizienz der Datenübertragung erhöht.
GraphQL bietet folgende Hauptmerkmale:
Flexibilität: Der Client definiert die benötigten Daten in der Abfrage. Dies ermöglicht es, genau die Felder abzurufen, die benötigt werden, und verschwendet keine Bandbreite oder Radezeit für unnötige Daten.
Typsystem: GraphQL definiert ein Schema, das die Datenstruktur beschreibt. Dies ermöglicht es, klar zu definieren, welche Daten abgefragt werden können und welche Beziehungen zwischen den Daten existieren.
Abfragen und Mutationen: Mit GraphQL können Abfragen (Lesen von Daten) und Mutationen (Ändern von Daten) in einer einzigen Abfragegruppe zusammengefasst werden, was die Konsistenz und Leistung verbessert.
Echtzeitkommunikation: GraphQL unterstützt Subscriptions, die es ermöglichen, in Echtzeit auf Änderungen zu reagieren und Push-Benachrichtigungen von Servern zu erhalten.
Entwicklungswerkzeuge: GraphQL bietet leistungsstarke Entwicklungswerkzeuge wie Introspektion, die es Entwicklern ermöglichen, das Schema zu erkunden und zu überprüfen.
GraphQL wird von vielen großen Unternehmen und Plattformen verwendet, darunter Facebook, GitHub, Shopify und mehr. Es hat sich als eine leistungsfähige Alternative zu traditionellen REST-APIs erwiesen und wird oft in modernen Anwendungen und Diensten eingesetzt, um die Effizienz und Flexibilität der Datenabfrage und -manipulation zu verbessern.
Guzzle
