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FastAPI

FastAPI ist ein modernes, schnelles (High-Performance) Web-Framework für Python, das speziell für die Entwicklung von APIs entwickelt wurde. Es basiert auf Python 3.6+, Starlette (für Web-Handling) und Pydantic (für Datenvalidierung und -serialisierung).

Merkmale von FastAPI:

Schnell – FastAPI ist eine der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks, vergleichbar mit NodeJS oder Go (dank uvicorn und Starlette).

Automatische Dokumentation – Es generiert automatisch interaktive API-Dokumentationen über Swagger UI und ReDoc.

Typsicherheit – Durch Typannotationen erkennt FastAPI automatisch Eingaben, prüft sie und erstellt automatisch Dokumentation.

Asynchron / Async Support – Native Unterstützung für async/await für hohe Performance bei I/O-lastigen Anwendungen (z. B. Datenbankanfragen).

Einfache Nutzung – FastAPI ist einfach zu lernen, besonders wenn man bereits Erfahrung mit Python und Typannotationen hat.


Einfaches Beispiel:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"message": "Hallo Welt"}

Wenn du das startest (z. B. mit uvicorn main:app --reload), läuft ein Webserver und unter http://localhost:8000/docs findest du direkt eine interaktive API-Doku.


Anwendungsbereiche:

  • RESTful APIs

  • Backend für Web- oder Mobile-Apps

  • Microservices

  • Datenverarbeitung und Machine Learning APIs


PEST

PEST ist ein moderner Testing-Framework für PHP, das vor allem durch seine lesbare Syntax, Expressivität und enge Integration mit PHPUnit besticht.

📌 PEST = "PHP Testing for Humans"
Es richtet sich an Entwickler, die saubere, lesbare und schnelle Tests schreiben wollen – ohne viel Boilerplate.


🚀 Warum PEST statt PHPUnit?

PEST basiert auf PHPUnit, aber es:

  • bietet eine minimalistische, expressive Syntax

  • entfernt unnötigen Overhead

  • unterstützt funktionalen, verhaltensbasierten Teststil

  • lässt sich optional mit einer klassischen PHPUnit-Struktur kombinieren


🔍 Beispiel – PHPUnit vs. PEST

PHPUnit:

class UserTest extends TestCase
{
    public function test_user_has_name()
    {
        $user = new User('John');
        $this->assertEquals('John', $user->name);
    }
}

PEST:

it('has a name', function () {
    $user = new User('John');
    expect($user->name)->toBe('John');
});

👉 Deutlich kürzer, besser lesbar – besonders bei vielen Tests.


🧩 Features von PEST

  • ✅ Elegante Syntax (ähnlich wie Jest oder Mocha in JavaScript)

  • 🧪 Unterstützt unit, feature, API, browser-based Tests

  • 🧱 Datengetriebene Tests (with([...]))

  • 🧬 Test-Hooks wie beforeEach() / afterEach()

  • 🎨 Erweiterbar über Plugins & eigene Expectations

  • 🔄 Kompatibel mit PHPUnit (du kannst PHPUnit-Tests weiter nutzen)


🛠️ Installation

In einem Laravel- oder Composer-Projekt:

composer require pestphp/pest --dev
php artisan pest:install  # (für Laravel-Projekte)

Dann kannst du direkt loslegen:

./vendor/bin/pest

🧠 Fazit

PEST ist ideal, wenn du:

  • Tests schreiben willst, die Spaß machen

  • sauberen, modernen Code bevorzugst

  • bereits PHPUnit nutzt, aber Lust auf mehr Expressivität hast

💡 Viele moderne Laravel-Entwickler steigen auf PEST um, weil es sich perfekt in Laravel-Apps integriert und das Testen „menschlich“ macht – wie der Slogan schon sagt.


OPcache

OPcache ist eine in PHP integrierte Bytecode-Caching-Erweiterung, die die Leistung von PHP-Anwendungen deutlich verbessert, indem sie den PHP-Code vorkompiliert und im Arbeitsspeicher (RAM) speichert.


⚙️ Wie funktioniert OPcache?

Normalerweise passiert bei jedem PHP-Aufruf:

  1. PHP liest den Quellcode (*.php-Datei)

  2. Der Code wird geparst und in Bytecode umgewandelt

  3. Der Bytecode wird vom PHP-Interpreter ausgeführt

Mit OPcache passiert dieser Vorgang nur einmal. Danach wird der bereits kompilierte Bytecode aus dem Speicher genommen und direkt ausgeführt.


🚀 Vorteile von OPcache

Vorteil Beschreibung
Schneller Spart sich das erneute Parsen und Kompilieren bei jedem Request
🧠 Weniger CPU-Last Mehr Leistung, besonders bei hoher Last
💾 In-Memory-Caching Kein Festplattenzugriff auf PHP-Dateien
🛡️ Sicherer & stabiler Reduziert Risiko durch schlecht geschriebene Autoloader oder dynamischen Code
php -i | grep opcache.enable

Oder im Code:

phpinfo();

📦 Typische Konfiguration (php.ini)

opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=128
opcache.interned_strings_buffer=8
opcache.max_accelerated_files=10000
opcache.validate_timestamps=1
opcache.revalidate_freq=2

💡 In Produktionsumgebungen wird oft opcache.validate_timestamps=0 gesetzt – das bedeutet: PHP prüft nicht mehr bei jedem Request, ob sich Dateien geändert haben → noch mehr Performance, aber Änderungen erfordern dann z. B. einen Cache-Reset oder Neustart.


🧪 Wann bringt OPcache etwas?

OPcache bringt besonders viel bei:


🧼 Cache löschen (z. B. nach Code-Updates)

Du kannst OPcache z. B. in einem Deployment-Tool mit folgendem Befehl leeren:

opcache_reset();

Oder über die Kommandozeile:

php -r "opcache_reset();"

🧠 Fazit

OPcache ist ein einfacher, aber extrem effektiver Performance-Booster für jede PHP-Anwendung. Er sollte in jeder produktiven Umgebung aktiviert sein – es ist kostenlos, nativ in PHP enthalten und reduziert Ladezeiten sowie Serverlast drastisch.


Laravel Octane

Laravel Octane ist eine offizielle Erweiterung für das Laravel-Framework, die die Performance deiner Anwendung dramatisch verbessert, indem sie Laravel auf Hochleistungsservern wie Swoole oder RoadRunner ausführt.


Was macht Laravel Octane besonders?

Statt bei jeder HTTP-Anfrage den Laravel-Framework-Code neu zu laden (wie bei PHP-FPM üblich), hält Octane deine Anwendung permanent im Speicher. Das spart Bootstrapping-Zeit und macht deine App viel schneller.


🔧 Wie funktioniert das technisch?

Laravel Octane nutzt Worker-basierte Server (z. B. Swoole oder RoadRunner), die:

  1. Die Laravel-Anwendung einmalig booten,

  2. Dann Anfragen wiederholt und schnell verarbeiten, ohne das Framework neu zu starten.


🚀 Vorteile von Laravel Octane

Vorteil Beschreibung
Höhere Performance Bis zu 10x schneller als klassische Laravel-Setups mit PHP-FPM
🔁 Persistente Worker Keine Neuinitalisierung bei jeder Anfrage
🌐 WebSockets & Echtzeit Direkte Unterstützung dank Swoole/RoadRunner
🧵 Nebenläufigkeit Möglichkeit zur parallelen Verarbeitung von Aufgaben
🔧 Built-in Features Task Worker, Route Watcher, Task Dispatching usw.

RoadRunner

RoadRunner ist ein High-Performance Application Server für PHP, der von Spiral Scout entwickelt wurde. Er ersetzt den klassischen PHP-FPM (FastCGI Process Manager) und bietet durch eine dauerhafte Ausführung deiner PHP-Anwendung einen massiven Performance-Schub – besonders bei Frameworks wie Laravel oder Symfony.


🚀 Was macht RoadRunner besonders?

Performance durch Worker

  • PHP-Skripte werden nicht bei jeder Anfrage neu geladen, sondern laufen dauerhaft in sogenannten Worker-Prozessen (ähnlich wie bei Node.js oder Swoole).

  • Dadurch sparst du dir das erneute Bootstrapping deiner App bei jedem Request – das ist wesentlich schneller als bei PHP-FPM.

In Go geschrieben

  • RoadRunner selbst ist in der Programmiersprache Go geschrieben – das bedeutet hohe Stabilität, einfache Cross-Plattform-Deployments und parallele Verarbeitung von Anfragen.

Features

  • HTTP-Server (inkl. HTTPS, Gzip, CORS, etc.)

  • PSR-7 & PSR-15 Middleware-Kompatibilität

  • Unterstützung für:

    • Queues (z. B. mit RabbitMQ, Redis, etc.)

    • gRPC

    • WebSockets

    • Static file serving

    • Metrics (Prometheus)

    • RPC zwischen PHP und Go

  • Hot Reload für Änderungen im Code (mit Watch-Modul)


⚙️ Wie funktioniert RoadRunner technisch?

  1. RoadRunner startet PHP-Worker-Prozesse.

  2. Die Worker laden einmal den gesamten Framework-Bootstrap.

  3. RoadRunner verteilt HTTP- oder gRPC-Anfragen an die Worker.

  4. Die Antwort wird über Go zurückgegeben – schnell und parallel.


📦 Typischer Einsatz:

  • Laravel + RoadRunner (statt Laravel + PHP-FPM)

  • Anwendungen mit hoher Request-Frequenz

  • APIs, Microservices, Echtzeit-Anwendungen (z. B. mit WebSockets)

  • Serverless-ähnliche Dienste, wo Latenz kritisch ist


📉 Vergleich zu PHP-FPM

Eigenschaft PHP-FPM RoadRunner
Bootstrapping pro Request Ja Nein (persistente Worker)
Geschwindigkeit Gut Exzellent
WebSockets Nicht direkt Ja
gRPC Nein Ja
Sprache C Go

PHP Data Objects - PDO

PDO steht für PHP Data Objects und ist eine Datenbank-Abstraktionsschicht in PHP. Es handelt sich um eine objektorientierte Schnittstelle, mit der du auf verschiedene Datenbanken zugreifen kannst – z. B. MySQL, PostgreSQL, SQLiteohne den Datenbankspezifischen Code stark ändern zu müssen.

Hauptmerkmale von PDO:

Einheitliche API:
Egal ob MySQL, SQLite oder PostgreSQL – du benutzt denselben Code-Stil.

Prepared Statements:
Sicherer Schutz vor SQL-Injektionen durch gebundene Parameter:

$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE id = :id");
$stmt->execute(['id' => $userId]);

Transaktionen:
PDO unterstützt Transaktionen (wichtig z. B. bei Bankbuchungen).

Fehlerbehandlung per Exception:

$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);

Flexibler Datenbankwechsel:
Möchtest du von MySQL auf PostgreSQL wechseln? Meist nur der DSN-String und Treiber müssen geändert werden.

$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=testdb;charset=utf8mb4';
$user = 'root';
$pass = '';

try {
    $pdo = new PDO($dsn, $user, $pass);
    $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
    echo "Verbindung erfolgreich!";
} catch (PDOException $e) {
    echo "Verbindung fehlgeschlagen: " . $e->getMessage();
}

Fazit:

PDO ist der empfohlene Weg, um in modernen PHP-Anwendungen mit Datenbanken zu arbeiten – besonders wegen der Sicherheit und Flexibilität.


Doctrine Database Abstraction Layer - DBAL

Doctrine DBAL (Database Abstraction Layer) ist eine PHP-Bibliothek, die eine Abstraktionsschicht für den Datenbankzugriff bietet. Sie ist ein Teil von Doctrine, einem weit verbreiteten ORM-Projekt (Object-Relational Mapping), aber kann unabhängig vom ORM verwendet werden.

Ziel und Nutzen von Doctrine DBAL:

Doctrine DBAL bietet eine einheitliche API, um mit verschiedenen Datenbanken (wie MySQL, PostgreSQL, SQLite usw.) zu kommunizieren, ohne direkt SQL für die jeweilige Datenbank schreiben zu müssen.


Hauptfunktionen von Doctrine DBAL:

  • Verbindungsverwaltung:
    • Verbindungsaufbau zu Datenbanken über Konfigurationsarrays.

    • Unterstützung für Verbindungs-Pooling, Transaktionen usw.

  • SQL-Query-Builder:
    • Dynamisches Erstellen von SQL-Abfragen über eine objektorientierte API:

$qb = $conn->createQueryBuilder();
$qb->select('u.id', 'u.name')
   ->from('users', 'u')
   ->where('u.age > :age')
   ->setParameter('age', 18);
$stmt = $qb->executeQuery();
  • Datenbankunabhängigkeit:

    • Die gleichen Funktionen und Abfragen funktionieren mit verschiedenen DBMS, z. B. MySQL, PostgreSQL, SQLite.

  • Schema-Management:

    • Werkzeuge zum Erstellen, Ändern und Vergleichen von Datenbankschemata.

    • Nützlich für Migrationen.

  • Datentyp-Konvertierung:

    • Konvertiert Daten zwischen PHP und dem nativen Datenbankformat.

use Doctrine\DBAL\DriverManager;

$conn = DriverManager::getConnection([
    'dbname' => 'test',
    'user' => 'root',
    'password' => '',
    'host' => 'localhost',
    'driver' => 'pdo_mysql',
]);

$result = $conn->fetchAllAssociative('SELECT * FROM users');

Wann DBAL statt ORM?

Du verwendest DBAL ohne ORM, wenn:

  • Du mehr Kontrolle über SQL willst.

  • Dein Projekt keine komplexe Objekt-Mapping-Logik braucht.

  • Du bereits vorhandene SQL-Strukturen nutzen musst.


Fazit:

Doctrine DBAL ist ein mächtiges Werkzeug für sauberen, portablen und sicheren Datenbankzugriff in PHP, ohne sich auf ein vollständiges ORM einlassen zu müssen. Es liegt genau zwischen direktem PDO-Zugriff und einem vollwertigen ORM wie Doctrine ORM.

 


Redux

Redux ist eine State-Management-Bibliothek für JavaScript-Anwendungen, die häufig mit React verwendet wird. Sie hilft dabei, den globalen Zustand einer Anwendung zentral zu verwalten, sodass Daten konsistent und vorhersagbar bleiben.

Kernkonzepte von Redux

  1. Store

    • Enthält den gesamten Anwendungszustand (State).

    • Es gibt nur einen einzigen Store pro Anwendung.

  2. Actions

    • Repräsentieren Ereignisse, die den State ändern sollen.

    • Sind einfache JavaScript-Objekte mit einer type-Eigenschaft und optionalen Daten (payload).

  3. Reducers

    • Funktionen, die den neuen State basierend auf der Action berechnen.

    • Sind pure functions, d.h. sie haben keine Seiteneffekte.

  4. Dispatch

    • Eine Methode, mit der Actions an den Store gesendet werden.

  5. Selectors

    • Funktionen, um gezielt Werte aus dem State auszulesen.

Warum Redux nutzen?

  • Erleichtert das State-Management in großen Anwendungen.

  • Verhindert Prop-Drilling in React-Komponenten.

  • Macht den Zustand vorhersagbar durch einheitliche State-Änderungen.

  • Ermöglicht Debugging mit Tools wie Redux DevTools.

Alternativen zu Redux

Falls Redux zu komplex erscheint, gibt es Alternativen wie:

  • React Context API – für kleinere Apps geeignet

  • Zustand – ein leichtgewichtiges State-Management

  • Recoil – von Facebook entwickelt, flexibel für React

 


Salesforce Apex

Salesforce Apex ist eine objektorientierte Programmiersprache, die speziell für die Salesforce-Plattform entwickelt wurde. Sie ähnelt Java und wird hauptsächlich verwendet, um benutzerdefinierte Geschäftslogik, Automatisierungen und Integrationen in Salesforce zu implementieren.

Wichtige Merkmale von Apex:

  • Cloud-basiert: Läuft ausschließlich auf den Servern von Salesforce.

  • Syntaxähnlichkeit zu Java: Wer Java kennt, kann Apex schnell lernen.

  • Eng mit der Salesforce-Datenbank (SOQL & SOSL) verknüpft: Ermöglicht direkte Datenabfragen und Manipulationen.

  • Ereignisgesteuert: Wird oft durch Salesforce-Trigger (z. B. Änderungen an Datensätzen) ausgeführt.

  • Governor Limits: Salesforce begrenzt Ressourcenverbrauch (z. B. maximale Anzahl von SOQL-Abfragen pro Transaktion), um die Performance der Plattform zu sichern.

Verwendung von Apex:

  • Triggers: Automatische Aktionen bei Änderungen an Datensätzen.

  • Batch-Prozesse: Verarbeitung großer Datenmengen in Hintergrundjobs.

  • Web Services & API-Integrationen: Kommunikation mit externen Systemen.

  • Custom Controllers für Visualforce & Lightning: Steuerung von Benutzeroberflächen.

 


Whoops

Die PHP-Bibliothek Whoops ist ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Fehlermanagement-Tool für PHP-Anwendungen. Sie sorgt dafür, dass Fehler in einer ansprechenden und übersichtlichen Weise dargestellt werden, was die Fehlersuche und -behebung erleichtert.

Hauptfunktionen von Whoops

Schöne, interaktive Fehlerseiten
Detaillierte Stack-Traces mit Code-Vorschau
Einfache Integration in bestehende PHP-Projekte
Unterstützung für verschiedene Frameworks (Laravel, Symfony, Slim, etc.)
Anpassbar durch eigene Handler und Logger


Installation

Whoops kann mit Composer installiert werden:

composer require filp/whoops

Grundlegende Nutzung

Hier ist ein einfaches Beispiel, wie du Whoops in deinem PHP-Projekt aktivieren kannst:

require 'vendor/autoload.php';

use Whoops\Run;
use Whoops\Handler\PrettyPageHandler;

$whoops = new Run();
$whoops->pushHandler(new PrettyPageHandler());
$whoops->register();

// Erzeugt einen Fehler (z. B. eine nicht definierte Variable aufrufen)
echo $undefinedVariable;

Falls ein Fehler auftritt, zeigt Whoops eine übersichtliche Debug-Seite an.


Anpassung und Erweiterung

Du kannst Whoops auch erweitern, z. B. indem du eine eigene Fehlerbehandlung hinzufügst:

use Whoops\Handler\CallbackHandler;

$whoops->pushHandler(new CallbackHandler(function ($exception, $inspector, $run) {
    error_log($exception->getMessage());
}));

Diese Variante loggt Fehler in eine Datei, anstatt sie direkt anzuzeigen.


Einsatzgebiete

Whoops wird oft in Entwicklungsumgebungen verwendet, um schnell auf Fehler zu reagieren. In Produktionsumgebungen sollte es jedoch deaktiviert oder durch eine benutzerdefinierte Fehlerseite ersetzt werden.